EAP.AKWeb.gr

Ξεφυλλίζοντας το “Learning Processing” του Shiffman, παρατηρώ με την αναπαραγωγή του video, από αρχείο, ασχολείται στις σελίδες 281-282. Έχει μάλιστα και δύο παραδείγματα. Το 16-4 και το 16-5, ο κώδικας των οποίων υπάρχει και στο site του βιβλίου. Αν όμως θυμάμαι καλά, μου έβγαζαν κάποιο σφάλμα και χρειαζόταν μετατροπές για να τρέχουν. Ρίξε όμως μια ματιά. Πιστεύω να βοηθήσουν.

Ναι, πάνω σ' αυτά βασίστηκα κι εγώ. Η διόρθωση που χρειάστηκε να κάνω για να τρέξει το παράδειγμα 16_4 ήταν η εξής:
Αντί για:

αγνόησα εντελώς αυτό και έγραψα τη movie.read() κατευθείαν μέσα στην draw, δηλαδή:


και δούλεψε κανονικά.
Τελικά πάντως νομίζω πως βρήκα τη λύση στο πρόβλημά μου, παρακάμπτοντας την ιδέα των pixel για το βίντεο, όπως πίστευα ότι χρειάζεται στην αρχή...

Τώρα που το βλέπω νομίζω ότι το ίδιο πρόβλημα είχα και εγώ και μεταφέροντας την read() μέσα στην draw() δούλεψε κανονικά.

Εγώ τα pixels του βίντεο της γατούλας χρησιμοποίησα, πάντως, για να παίζουν στο background, μ' ένα ψιλοϊκανοποιητικό αποτέλεσμα, considering.

Ναι, απλά εννοώ ότι δεν έκανα χρήση της loadPixels(), που αρχικά νόμιζα ότι χρειάζεται και που τελικά έβγαζε σφάλμα...

Καλησπέρα και Χρόνια Πολλά σε όλους κι απο'δω!

Ούσα μία από τους εκπρόθεσμους, ακόμα και σήμερα, χριστουγεννιάτικα, παλεύω με την εργασία... Δεν ξέρω αν υπάρχει κανείς που θα το δει σήμερα, αλλά έχω να κάνω μια μικρή ερωτησούλα: Όσοι κάνατε το ερώτημα 1Β (με κάποια από τις OpenCV και GSVideo κατά προτίμηση) καταφέρατε στην οθόνη να εμφανίζεται η κανονική εικόνα (εσάς ή του χεριού σας ) πάνω σε κάποιο προεπιλεγμένο φόντο, όπως στο 1Α;
Ρωτάω, γιατί στα παραδείγματα του GSVideo υπάρχει κώδικας για background subtraction, ο οποίος όμως λειτουργεί κάποιος διαφορετικά. Έχω καταλάβει τι κάνει και πώς. Δεν έχω καταλάβει (ούτε έχω βρει κανένα καλό reference) τι μπορώ να αλλάξω ώστε να κάνει το ζητούμενο του ερωτήματος. Αν υπάρχει καμιά ιδέα/πρόταση/παραπομπή σε documentation, θα είναι πολύ-πολύ ευπρόσδεκτη!

Γεια σου Βάσω!
Αυτό που έκανα εγώ, χρησιμοποιώντας την openCV ήταν το εξής:
στην εικόνα που διαβάζει από την κάμερα εφαρμόζω την absDiff(), για να βρω την διαφορά από το φόντο και στη συνέχεια την threshold() για να φιλτραριστούν οι μικρές διαφορές. Η επεξεργασμένη εικόνα αποθηκεύεται σε μια PImage, ας την πούμε processed. Μετά εφαρμόζω ένα for loop (δεν ξέρω αν υπάρχει κάποιος καλύτερος τρόπος, με κάποια μέθοδο δλδ) κατά το οποίο τσεκάρω τα pixels της processed και αν δεν υπάρχει διαφορά με το background, τα αντίστοιχα pixels της πραγματικής εικόνας αντικαθίστανται από το προεπιλεγμένο φόντο.

Να ευχηθώ κι εγώ καλές γιορτές, με υγεία και κάθε επιτυχία σε ακαδημαϊκό επίπεδο αλλά και γενικότερα!!

Αφού μεταφέρω κι’ εγώ τις ευχές μου, έστω από λάθος post και ετεροχρονισμένα, να πω ότι το 1Β το δούλεψα όπως ακριβώς ο Νίκος. Εξάλλου, δεν νομίζω να υπάρχει κάποιος άλλος τρόπος. Η αλήθεια βέβαια είναι ότι μετά από τον χρόνο που χάθηκε, κυρίως με την LibCV, δεν είχα περισσότερο χρόνο για «εις βάθος εξερευνήσεις» των υπολοίπων βιβλιοθηκών.

Καλημερα και χρονια πολλα σε ολους!


Ειμαι απο αυτους που θα τρεχουν σημερα και μαλλον αυριο για την εργασια. Καποιο αρχειο .doc για την παραδοση της εργασιας υπαρχει? Γιατι βλεπω μονο σε .pdf την εκφωνηση!

Καλησπέρα και Χρόνια Πολλά σε όλους τους συναδέλφους κι από μένα! Το δώρο μου: http://dl.dropbox.com/u/549350/sdy60/ge/sdy60-ge2.doc Κι εγώ θα "τρέχω" σήμερα με την σύνταξη του κειμένου και την απάντηση των βιβλιογραφικών ερωτημάτων, αφού τις προηγούμενες μέρες γινόταν ένας "πανικός" στο σπίτι! Τελικά έκανα χρήση της JMyron για τα 1Β/2Β, η οποία έκανε την διαφορά στο background subtraction, αλλά δεν είδα κάτι το εντυπωσιακό στο motion detection (ή τουλάχιστο δεν την κατάφερα εγώ να μου δείξει κάτι το εντυπωσιακό! ). Ελπίζω να μείνει "ικανοποιημένος" ο ΣΕΠ, πάντως, ενώ πήρα απάντηση κι από κείνο το e-mail που του είχα στείλει σχετικά με τις διορθώσεις της πρώτης ΓΕ: δεν υπάρχει λόγος να διορθώσει το τέλειο, μου είπε!